Герб МарГУ
424000, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина 1
тел: +7 (8362) 688-002
e-mail: rector@marsu.ru

Новости

27.11.2018

14 ноября 2018 года была проведена встреча дискуссионного клуба на тему: “Машинное обучение и анализ данных в 3D снимках. Радиозрение и распознавание образов”. Встреча проходила в формате дискуссии, где обсуждались вопросы дальнейшего развития деятельности инжинирингового центра МарГУ.

Основной доклад на данной встрече представил директор программы развития опорного университета, проректор по научной работе и инновационной деятельности МарГУ Леухин Анатолий Николаевич.

В докладе были представлены основные направления деятельности обособленного подразделения РТИ им. академика А.Л. Минца в области производства бортовых радиолокационных комплексов, а именно:

· разработка специализированного ПО на базе ПЛИС и сигнальных процессоров для бортовой аппаратуры радиолокационного наблюдения Земли в сантиметровых диапазонах зондирующего электромагнитного излучения.

· разработка высокопроизводительных модулей цифровой обработки сигналов, формирования и обработки радиолокационных сигналов бортовых радиолокационных комплексов.

· разработка программно-алгоритмического обеспечения геоинформационных систем с использованием информации о поверхности Земли, полученной радиолокационным методом в X, C и P диапазонах.

Второе выступление, которое представил сотрудник “Лаборатории Цифровой Трансформации”, старший преподаватель МарГУ Паймеров Сергей Климентович. Тема доклада - Сверточные нейронные сети. Взгляд изнутри. Доклад содержал общие алгоритмы работы сверточных нейронных сетей в разрезе распознавания рукописных символов. Также было рассказано, какие научные разработки ведет лаборатория, как можно обучать нейронные сети и где их применять. Основное направление деятельности лаборатории - это разработка систем по распознаванию образов и объектов различного назначения.

В ходе дискуссии были определены направления для совместной работы команд лабораторий, а именно автоматизировать процесс построения и анализа геоинформационных систем, полученных радиолокационным методом с БРК, с использованием систем распознавания объектов на основе нейронных сетей.

Короткая ссылка на новость: http://marsu.ru/~6cv27
ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Возврат к списку